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關鍵詞：神經突觸仿生；聚芴；卟啉；阻變材料；憶阻器
數據和信息的迅速增長使得人們對計算機運行、編碼等方面的效率提出了越來越高的要求。如何讓計算機像生物大腦一樣工作，且能提高能量的利用率，是今后計算機發(fā)展需要考慮的主要問題[1-3]。根據Hebbian理論，突觸可塑性為分子神經生物領域中學習/記憶的基礎。（剩余8131字）
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卟啉改性聚芴功能材料的制備及光電性能
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