基于聚類分析算法的縣域碳排放審計(jì)預(yù)警模型構(gòu)建

——以福建省為例

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摘要：在促進(jìn)“雙碳”目標(biāo)及縣域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展背景下，基于K-means聚類分析算法，構(gòu)建一個(gè)有效的碳排放審計(jì)預(yù)警模型，以應(yīng)對縣域碳排放審計(jì)問題。以福建省為例，在對2020年各縣域的碳排放情況及宏觀經(jīng)濟(jì)水平指標(biāo)分別進(jìn)行聚類分組的基礎(chǔ)上，通過同組T檢驗(yàn)找到疑似碳排放風(fēng)險(xiǎn)縣，進(jìn)而提請審計(jì)師關(guān)注。相較于傳統(tǒng)審計(jì)方法，該模型能夠?qū)h域碳排放情況進(jìn)行較為精準(zhǔn)的審計(jì)。（剩余6501字）