基于Transformer兩階段策略的古代服飾線圖提取

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摘要 古代服飾線圖提取旨在精確獲取輪廓與形狀信息，以助于再創(chuàng)作和傳統(tǒng)服飾保護(hù)。但現(xiàn)有方法增加網(wǎng)絡(luò)以提高泛化性，導(dǎo)致參數(shù)量大增。為此，提出了基于Transformer的兩階段邊緣檢測(cè)方法，旨在解決圖像局部信息丟失以及模型參數(shù)量大的問(wèn)題。第一階段將圖像分割成16×16粗粒度補(bǔ)丁，利用編碼器進(jìn)行全局自注意力計(jì)算以捕獲補(bǔ)丁間依賴(lài);第二階段采用8×8細(xì)粒度無(wú)重疊滑動(dòng)窗口覆蓋圖像，通過(guò)局部編碼器計(jì)算窗口內(nèi)注意力有效捕捉細(xì)微邊緣且降低成本。（剩余18306字）