一種基于寬度學(xué)習(xí)系統(tǒng)變體結(jié)構(gòu)的肺炎檢測(cè)方法

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摘要 肺炎作為常見(jiàn)的呼吸系統(tǒng)疾病，準(zhǔn)確、快速地診斷對(duì)患者的健康恢復(fù)至關(guān)重要。隨著醫(yī)療技術(shù)的革新和人工智能的發(fā)展，計(jì)算機(jī)輔助診斷在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。深度學(xué)習(xí)在肺炎檢測(cè)領(lǐng)域取得了顯著的成果，但其龐大的參數(shù)數(shù)量和復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)導(dǎo)致訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)、計(jì)算資源消耗大等局限性。為了解決上述問(wèn)題，提出了一種基于寬度學(xué)習(xí)系統(tǒng)變體結(jié)構(gòu)的肺炎檢測(cè)方法。（剩余16429字）