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融合改進變分自編碼器與影像組學的X光片肺部疾病篩查算法

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摘要 計算機輔助技術(shù)在肺部疾病篩查方面已經(jīng)取得顯著成效，然而現(xiàn)有研究大多面向已知類型的疾病進行建模，對未知類型疾病極易帶來誤診及漏診風險，且主要以追求高準確率為目標，對誤診及漏診未加以約束，導致其難以應用于實際臨床場景。針對以上問題，該文提出更適用于臨床的計算機輔助肺部疾病篩查目標，即保證零漏診率的同時降低誤診率。（剩余17255字）

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