基于文本挖掘的公眾失業(yè)感受指數(shù)構(gòu)建及其應用

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【摘要】建立科學失業(yè)統(tǒng)計指標體系是實現(xiàn)充分就業(yè)目標的關(guān)鍵所在。運用文本挖掘失業(yè)率相關(guān)關(guān)鍵詞，使用主成分分析方法構(gòu)建公眾失業(yè)感受指數(shù)，基于混頻回歸模型分析失業(yè)率相關(guān)影響因素對經(jīng)濟增長的影響，并通過計算回歸模型的殘差平方和相對于總離差平方和的變化考察各因素對經(jīng)濟增長的影響效應。結(jié)果表明：從應用效果看，與通過抽樣調(diào)查法獲得的調(diào)查失業(yè)率相比，公眾失業(yè)感受指數(shù)具有更強的敏感性和先行性；從影響效應看，通過混頻回歸模型證實高頻公眾失業(yè)感受指數(shù)對經(jīng)濟增速具有負向影響，二者之間變動趨勢符合奧肯定律；從貢獻度看，公眾失業(yè)率感受指數(shù)變量的R 值相對更小一些，其對經(jīng)濟波動的影響最大，通過引導微觀主體心理行為促進經(jīng)濟增長具有可行性。（剩余11014字）