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人工智能視域下我國(guó)幼兒園課程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困境與突破路徑

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【摘   要】 人工智能與學(xué)前教育的融合,有利于促進(jìn)幼兒園課程的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。人工智能視域下,探尋我國(guó)幼兒園課程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)困境,進(jìn)而為幼兒園課程設(shè)計(jì)提供建議,以提高幼兒園課程質(zhì)量。研究發(fā)現(xiàn),在智能時(shí)代,我國(guó)幼兒園課程數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要存在的問(wèn)題包括:幼兒園課程目標(biāo)難以適應(yīng)現(xiàn)代社會(huì),易陷入模板與僵化;幼兒園課程內(nèi)容創(chuàng)新性不足,現(xiàn)有資源利用率不高;幼兒園課程組織與實(shí)施形式單一,體驗(yàn)性亟待加強(qiáng);幼兒園課程評(píng)價(jià)方式模式化,個(gè)性化內(nèi)容較少。(剩余15544字)

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