聯(lián)合地基激光雷達(dá)與無(wú)人機(jī)影像的樹(shù)種識(shí)別

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摘要：【目的】應(yīng)用遙感技術(shù)進(jìn)行樹(shù)種識(shí)別已成為森林調(diào)查的重要手段之一，但利用近地面遙感手段進(jìn)行樹(shù)種識(shí)別時(shí)存在地基激光雷達(dá)（LiDAR）點(diǎn)云數(shù)據(jù)樹(shù)冠上層信息不足和無(wú)人機(jī)影像樹(shù)冠下層的信息缺失的問(wèn)題，聯(lián)合多源遙感數(shù)據(jù)快速準(zhǔn)確識(shí)別樹(shù)種，對(duì)研究和保護(hù)森林資源具有重要意義?！痉椒ā恳怨枮I市東北林業(yè)大學(xué)城市林業(yè)示范基地中樟子松（Pinus sylvestris  var. mongolica）、黑皮油松（P. tabuliformis var. mukdensis）、水曲柳（Fraxinus mandshurica）、胡桃楸（Juglans mandshurica）為研究對(duì)象進(jìn)行樹(shù)種識(shí)別研究，獲取地基LiDAR與無(wú)人機(jī)影像數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)高重疊度無(wú)人機(jī)影像進(jìn)行處理得到無(wú)人機(jī)影像點(diǎn)云，將無(wú)人機(jī)影像點(diǎn)云與地基LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行配準(zhǔn)融合，對(duì)融合后數(shù)據(jù)進(jìn)行單木分割得到單木點(diǎn)云，基于單木點(diǎn)云提取形狀特征、結(jié)構(gòu)特征、樹(shù)干顏色特征和樹(shù)冠顏色特征，借助支持向量機(jī)分類(lèi)算法進(jìn)行樹(shù)種識(shí)別并結(jié)合隨機(jī)森林算法對(duì)不同特征的識(shí)別能力進(jìn)行了分析。（剩余19835字）