深度學(xué)習(xí)方法在地震事件分類中的應(yīng)用及可解釋性研究

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摘要：

采用2016—2020年福建臺網(wǎng)所記錄的爆破和天然地震事件以及背景噪聲數(shù)據(jù)集，使用CNN模型、Inception10模型、ResNet18模型和Vgg16模型4種深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行分類研究。針對深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型的“黑盒”問題，將梯度類激活映射（Gradient-weighted Class Activation Mapping，Grad-CAM）算法引入這4種分類模型中，得到每個(gè)模型的可視化圖。（剩余14575字）