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摘要:隧道項目施工環(huán)境具有高動態(tài)風(fēng)險特征,復(fù)雜的危險因素使傳統(tǒng)安全培訓(xùn)難以量化評估人員的實時風(fēng)險認知能力。為此,提出一種基于虛擬現(xiàn)實(VR)與腦電信號(EEG)的多模態(tài)評估框架,通過構(gòu)建高沉浸度隧道施工VR場景,采集30名被試的腦電數(shù)據(jù)及風(fēng)險識別行為,并利用Stacking集成模型預(yù)測其風(fēng)險識別能力。(剩余11101字)
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隧道項目施工人員風(fēng)險認知評估框架:基于虛擬現(xiàn)實與腦電信號的融合研究
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