PSO-SVR模型在吉林省干旱指數(shù)預測中的應用

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基金項目：吉林省科技發(fā)展計劃項目（YDZJ202201ZYTS692）；吉林農(nóng)業(yè)科技學院橫向課題（橫20230052）

第一作者簡介：徐子曦（2000-），女，碩士研究生。研究方向為農(nóng)業(yè)信息化等。

*通信作者：鐘聞宇（1975-），男，副教授。研究方向為農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等。

DOI：10.20028/j.zhnydk.2024.11.003

摘  要：隨著氣候變暖程度愈加嚴重，干旱問題成為我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的一大威脅，嚴重妨礙我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展，因此掌握科學預測干旱指數(shù)的技術(shù)，可以為未來旱情提供預防建議，防止旱情進一步擴大，進而保障糧食安全。（剩余7800字）