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基于醫(yī)學圖像的人工智能在乳腺癌分子亞型預測中的研究進展

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［摘要］ 乳腺癌是女性最常見的惡性腫瘤之一，其發(fā)病率和死亡率在世界范圍內(nèi)均呈上升趨勢。早期確定乳腺癌分子亞型，對臨床治療方案的選擇及改善預后至關重要。除免疫組織化學染色和基因芯片技術外，影像組學和深度學習方法是當前人工智能發(fā)展領域的熱點，其可挖掘肉眼無法識別的更深層次信息，為乳腺癌分子分型提供全新的預測手段。（剩余13219字）

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