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人工智能迭代重建算法對(duì)改善低劑量CT尿路成像圖像質(zhì)量的價(jià)值

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［摘要］ 目的：探討人工智能迭代重建（AIIR）算法在低劑量CT尿路成像（CTU）中的應(yīng)用價(jià)值。方法：前瞻性收集行CTU檢查的成年患者98例，按照掃描方案分為常規(guī)劑量組（120 kV、100 mAs）和低劑量組（120 kV、20 mAs）各49例。常規(guī)劑量組使用混合迭代重建（Karl 3D），低劑量組分別使用Karl 3D和AIIR得到低劑量1組和低劑量2組。（剩余9010字）

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