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影像組學在甲狀腺癌診療中的應用研究

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［摘要］ 隨著影像檢查技術及儀器、設備性能的不斷提高，甲狀腺結節(jié)檢出日益增多，但傳統(tǒng)影像診斷方法缺乏特異度，診斷準確率較低。機器學習可從大規(guī)模的醫(yī)學圖像中挖掘出大量高維定量影像特征，為結節(jié)的診斷、治療及預后提供更多有價值的信息。就深度學習和影像組學在甲狀腺癌的鑒別診斷，淋巴結轉移、免疫組化指標、侵襲性及預后評估等方面的應用展開綜述。（剩余12176字）

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