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[摘要] 目的:探討血尿酸及鈣化積分對深度學習算法下冠脈綜合征(CCS)患者血流儲備分數(CT-FFR)的影響。方法:回顧性分析150例冠狀動脈(冠脈)CTA(CCTA)示靶血管狹窄的慢性CCS患者,采用深度學習法計算其CT-FFR,取3支靶血管中最低值作為該患者CT-FFR,按CT-FFR>0.8及CT-FFR≤0.8分為正常組77例、異常組73例,比較2組血尿酸值及總鈣化積分;采用SPSS 26.0統(tǒng)計軟件對CT-FFR、血尿酸、鈣化積分行Pearson分析;使用logistic回歸分析且通過ROC曲線評估其診斷效能。(剩余10711字)
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慢性冠脈綜合征患者血尿酸及鈣化積分對CT-FFR的影響
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