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數據錯誤的法律治理

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摘 要： 大數據時代，數據錯誤普遍存在。數據錯誤貫穿數據的全生命周期，是數據質量低下的表現(xiàn)，主要包含缺乏時效、記錄重復、難被理解、難以訪問、可信度低、不成體系、不一致等特性，表現(xiàn)為數據損失、篡改、造假、偏差、混淆等形式。數據錯誤既包括客觀實際層面的錯誤，也包括主觀行為層面的錯誤，其成因在于數治制度、數治體系與數治能力存在缺陷。（剩余21701字）

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