基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的楚國紡織品服裝元素遷移

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作者簡介：沙莎（1987-），女，副教授，博士，碩士生導師，研究方向：針織數(shù)字化設計.

基金項目：國家自然科學基金項目（61802285）；湖北省哲學社會科學研究項目（22ZD083）；湖北省教育廳科學研究計劃重點項目（D20201704）；湖北省服裝信息化工程技術研究中心開放基金（184084006）；紡織服裝福建省高校工程研究中心開放基金（MJFZ18103）；福建省新型功能性紡織纖維及材料重點實驗室開放基金（FKLTFM1813）.

引文格式：沙莎，李怡，魏宛彤，等. 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的楚國紡織品服裝元素遷移[J].武漢紡織大學學報，2024，37（1）：3-6.

SHA Sha， LI Yi， WEI Wantong， et al. Element Migration of Textiles and Clothing in Chu State Based on Convolutional Neural Network [J]. Journal of Wuhan Textile University，2024，37（1）：3-6.

摘 要：文章以楚國紡織品為研究對象，通過目標內容圖輪廓提取和線條增強，生成具有楚國紡織品風格的圖像；提出基于VGG-19優(yōu)化模型的楚國紡織品紋樣圖像遷移方法，克服了圖案組合創(chuàng)新設計、自動提取數(shù)量少和資源大量損耗等困難。（剩余8797字）