基于深度學(xué)習(xí)的枸杞病蟲害識別研究

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摘 要：枸杞作為我國重要的經(jīng)濟(jì)作物，其病蟲害問題嚴(yán)重影響作物的產(chǎn)量和品質(zhì)。為提高枸杞病蟲害識別效率，降低人工成本，研究基于深度學(xué)習(xí)的病蟲害識別方法，構(gòu)建了涵蓋主要病蟲害的圖像數(shù)據(jù)集，采用數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)提升樣本多樣性，基于YOLOv5目標(biāo)檢測模型進(jìn)行檢測，并與SSD等模型進(jìn)行了性能對比分析;實驗通過混淆矩陣和損失函數(shù)評估模型的魯棒性與檢測精度。（剩余7030字）