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基于卷積自編碼器的煤礦帶式輸送機異常聲音檢測方法

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摘要：針對煤礦帶式輸送機異常聲音樣本缺少導致訓練模型難以進行異常識別的問題，提出一種基于卷積自編碼器（CAE）的煤礦帶式輸送機異常聲音檢測方法。首先，采集煤礦帶式輸送機托輥、減速機、電動機正常運行的聲音信號，通過WebRTC 降噪算法過濾信號中的背景噪聲，計算降噪后信號的梅爾頻率倒譜系數(shù)（MFCC），獲得設備正常運行的音頻特征并輸入到CAE 中進行訓練，得到訓練好的CAE 及重構(gòu)的正常運行音頻特征。（剩余9191字）

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