基于IPSO-PNN的整流電路故障診斷

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摘 要： 為了提高電力電子電路故障診斷的準(zhǔn)確率，提出了一種概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PNN）與改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法（IPSO）相結(jié)合的故障診斷方法。IPSO提出動(dòng)態(tài)調(diào)整慣性權(quán)值的改進(jìn)策略，在迭代過(guò)程中不斷調(diào)整粒子速度以改善算法的局部與全局尋優(yōu)性能，解決了迭代后期由于粒子速度減緩而陷入局部最優(yōu)的問(wèn)題。在Simulink中搭建仿真模型，仿真結(jié)果顯示該改進(jìn)算法將電力電子電路的故障診斷準(zhǔn)確率提高到了98.181%，驗(yàn)證了算法的可行性。（剩余7011字）