改進(jìn)蛙跳算法求解武器目標(biāo)分配問題

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摘 要： 針對(duì)武器目標(biāo)分配問題，提出一種改進(jìn)蛙跳算法來求解空間受限的武器目標(biāo)分配。首先，基于武器目標(biāo)分配原則建立多約束條件下武器目標(biāo)分配模型，并將多目標(biāo)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)優(yōu)化問題;其次，采用基于非支配等級(jí)和擁擠度因子的精英選擇策略改進(jìn)初始種群的多樣性和均勻度，提升算法最優(yōu)解的質(zhì)量;最后，通過合理的想定背景進(jìn)行仿真計(jì)算，結(jié)果表明：該方法可有效平衡搜索時(shí)間和全局最優(yōu)解質(zhì)量，可作為編隊(duì)防空作戰(zhàn)時(shí)武器目標(biāo)分配的一個(gè)不錯(cuò)選擇，通過與SFLA算法和遺傳算法進(jìn)行比對(duì)分析，表明該算法相對(duì)SFLA算法求解的最優(yōu)解質(zhì)量高，相對(duì)遺傳算法搜索效率高。（剩余9829字）