基于CGRU-SVM的星載SAR工作模式識別方法

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摘 要：針對傳統(tǒng)星載SAR工作模式反演方法存在的識別精度低和時效性差的問題，提出了一種基于CGRU-SVM的星載SAR工作模式識別方法。該方法以星載SAR信號脈沖峰值I/Q數(shù)據(jù)為輸入，充分利用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)特征學(xué)習(xí)能力，采用CGRU編碼器提取并生成原始信號的分類特征向量，最后將特征向量輸入SVM分類器中，實現(xiàn)了由原始SAR信號到星載SAR工作模式的“端到端”快速有效識別，降低了人為因素的影響和識別過程的復(fù)雜性。（剩余9365字）