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加權(quán)自適應(yīng)多粒度決策理論粗糙集模型

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摘要：多粒度粗糙集涉及屬性權(quán)重時，通常利用指定的方式設(shè)定，而對于屬性顆粒結(jié)構(gòu)對應(yīng)的上、下近似集計(jì)算所需的概率閾值也常依賴于專家建議設(shè)定，這使得現(xiàn)有粗糙集模型在實(shí)際應(yīng)用中缺乏適應(yīng)性。為此，提出1 種加權(quán)自適應(yīng)多粒度決策理論粗糙集模型（weighted adaptive multi-granulation decision-theoretic rough sets，WAMG-DTRS）。（剩余2410字）

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