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自動(dòng)可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)模型

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摘要 模型訓(xùn)練的復(fù)雜性和預(yù)測(cè)結(jié)果的難以解釋極大限制了機(jī)器學(xué)習(xí)在滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)領(lǐng)域的發(fā)展. 本研究基于SHAP-XGBoost 算法構(gòu)建綜合可解釋的滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)模型，將“可解釋的人工智能（explainable artificial intelligence，XAI ）”和“自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí) （auto（剩余1951字）

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