基于敏感因子的大氣重污染潛勢分級預報技術研究

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摘要：為了提高大氣重污染潛勢預報的精準性，提出基于敏感因子的大氣重污染潛勢分級預報技術。選取大氣通風量、垂直溫度梯度和風速垂直切變作為大氣重污染敏感因子，采用隨機森林（Random Forest，RF）算法分析大氣重污染的潛在變量。依據(jù)大氣重污染的日增量，進行數(shù)據(jù)預處理，建立最優(yōu)多元線性回歸（Multiple Linear Regression，MLR）模型，篩選出最佳變量組合對大氣背景場進行聚類處理，通過最優(yōu)子集回歸法得到重污染潛勢預報模型。（剩余5419字）