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摘要:由于城市綠地面積有限,優(yōu)化綠地空間格局對(duì)城市碳減排和細(xì)顆粒物(PM2.5)治理具有重要意義。為解決研究中難以全面反映城市空間格局等不足,本文結(jié)合形態(tài)學(xué)空間格局分析(MSPA)、K均值聚類、連通性分析和隨機(jī)森林等,探討綠地MSPA組成、綠地核心區(qū)連通性、各類影響因子與碳排放的關(guān)系。結(jié)果表明,我國(guó)綠地MSPA以核心區(qū)為主,其占比在組別Ⅰ城市、組別Ⅱ城市中相差不大,在組別Ⅲ城市中占比最高;三組城市的綠地MSPA與碳排放、PM2.5的相關(guān)性存在差異,其中組別Ⅱ城市的碳排放量與MSPA要素、組別Ⅲ城市的PM2.5與MSPA要素?zé)o顯著相關(guān)性;各組別城市的整體連通性指數(shù)(IIC)和可能連通性指數(shù)(PC)對(duì)碳排放以及PM2.5的重要性值均相對(duì)較高,說明我國(guó)在大幅增加綠地絕對(duì)面積后應(yīng)重點(diǎn)提升核心區(qū)的連通性。(剩余11963字)
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土地利用形態(tài)學(xué)空間格局對(duì)PM2.5與CO2的協(xié)同影響
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