基于振動信號的軸承狀態(tài)診斷方法研究

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摘 要 將改進小波閾值與EMD?HHT相結(jié)合，分析振動信號的HHT時頻特征。改進的小波閾值算法中，通過改變α值可以獲取最佳信噪比和均方誤差，并通過仿真數(shù)據(jù)驗證了其可行性。使用凱斯西儲大學軸承數(shù)據(jù)對驅(qū)動端故障進行分析發(fā)現(xiàn)，經(jīng)改進小波閾值去噪的時域信號，更易呈現(xiàn)振動沖擊信號的周期性；經(jīng)EMD?HHT算法處理后的HHT時頻譜能有效表征軸承故障時頻特性，有利于判別滾動軸承故障。（剩余5524字）