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摘要:探索基于深度學習擴張卷積網絡的遙感圖像分類全局特征提取的有效性。研究內容包括使用擴張卷積神經網絡算法處理UCMerced Land-Use數據集,并結合主成分分析法和線性判別分析法提取全局特征。實驗結果顯示,擴張卷積網絡能夠有效提高遙感圖像的分類精度和特征提取能力,尤其是在河流和農田等場景中,網絡顯示出較高的分類精度。(剩余5129字)
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基于深度學習擴張卷積網絡的遙感圖像分類全局特征提取研究
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