基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多算法融合的集群化管道泄漏監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究

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摘要：管道運(yùn)輸作為第五大運(yùn)輸方式，以它的安全性、經(jīng)濟(jì)性在運(yùn)輸石油中有著不可或缺的地位。但是，目前在管道的監(jiān)測(cè)和監(jiān)測(cè)上，特別是一些小泄漏和滲漏的情況很難被監(jiān)測(cè)出來(lái)。主要研究的是基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的管道泄漏的監(jiān)測(cè)方法，利用現(xiàn)有的管道監(jiān)測(cè)設(shè)備，結(jié)合計(jì)算機(jī)的識(shí)別技術(shù)，對(duì)石油氣等運(yùn)輸管道的泄漏狀況進(jìn)行準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)。（剩余3885字）