基于RST的連退爐溫度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究

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摘 要：準(zhǔn)確的連續(xù)退火爐溫度控制是高質(zhì)量冷軋生產(chǎn)的基本要求，然而變量的不確定性和不完整性以及測(cè)量誤差的存在使這項(xiàng)任務(wù)具有挑戰(zhàn)性。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在這一領(lǐng)域雖然得到了廣泛的應(yīng)用，但是它們可能無(wú)法提供所需的準(zhǔn)確性。隨著深度置信網(wǎng)絡(luò)、堆疊自編碼機(jī)等算法的出現(xiàn)，使得越來(lái)越多的學(xué)者傾向于對(duì)無(wú)監(jiān)督—微調(diào)模型的研究。（剩余2870字）