基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑能耗分析與優(yōu)化研究

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【摘要】文章針對(duì)建筑能耗問題，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行分析與優(yōu)化，旨在提高建筑能耗預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性并實(shí)現(xiàn)節(jié)能目標(biāo)。介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理及其在能耗預(yù)測(cè)中的應(yīng)用，詳細(xì)闡述了基于AP聚類的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法（AP-BP），通過AP聚類技術(shù)優(yōu)化數(shù)據(jù)特征，提升模型的預(yù)測(cè)精度。研究還探討了改進(jìn)BP算法的具體實(shí)現(xiàn)步驟，包括網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、自適應(yīng)學(xué)習(xí)率調(diào)整和正則化方法應(yīng)用。（剩余3981字）