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基于OVMD-TCN-AR 的水質(zhì)預(yù)測模型

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摘 要：近年來水質(zhì)預(yù)測成為水環(huán)境管理領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題，但是水環(huán)境本身的復(fù)雜性和動(dòng)態(tài)性導(dǎo)致水質(zhì)預(yù)測時(shí)預(yù)測精度低、模型穩(wěn)定性差。針對這些問題，基于最優(yōu)變分模態(tài)分解（Optimality Variational Mode Decomposition，OVMD）、時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)（Temporal Convolutional Network，TCN）、自回歸模型（Autoregression，AR）提出了一種新的水質(zhì)預(yù)測模型。（剩余9499字）

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