融合EEMD 與BiLSTM深度網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)監(jiān)測缺失數(shù)據(jù)重構(gòu)

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摘要：在長期監(jiān)測過程中，由于傳感器設(shè)備故障、供能中斷、網(wǎng)絡(luò)傳輸問題等諸多因素，導(dǎo)致結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)存在不完整性。針對這一問題，結(jié)合集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（ensembleempirical mode decomposition，EEMD）與雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（bi-directional long short-termmemory，BiLSTM）在時(shí)序處理方面的優(yōu)勢，提出一種基于EEMD-BiLSTM 的結(jié)構(gòu)監(jiān)測缺失數(shù)據(jù)重構(gòu)方法。（剩余2977字）