基于D-S 證據理論的多智能體系統(tǒng)沖突數(shù)據融合機制研究

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摘要：多智能體信息融合（multi-agent information fusion，MAIF）系統(tǒng)主要面向多個智能體之間的信息融合、調節(jié)、交流和矛盾處理。研究針對數(shù)據高度沖突條件下的D-S 證據理論失效問題，提出一種將重構的基本概率分配和信念熵相結合的多智能體系統(tǒng)沖突數(shù)據融合方法。該方法使用重構的基本概率分配和信念熵修正證據的可靠性，獲得更合理的證據，使用Dempster 組合規(guī)則將證據進行融合得到結果，在2 個實驗中均得到了超過90% 的置信度。（剩余3045字）