一種融合文本與知識(shí)圖譜的問答系統(tǒng)模型

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摘要：知識(shí)圖譜是實(shí)現(xiàn)開放領(lǐng)域問答的關(guān)鍵技術(shù)之一，開放領(lǐng)域問答任務(wù)往往需要足夠多的知識(shí)信息，而知識(shí)圖譜的不完備性成為制約問答系統(tǒng)性能的重要因素。利用外部非結(jié)構(gòu)化的文本與基于知識(shí)圖譜的結(jié)構(gòu)化知識(shí)相結(jié)合填補(bǔ)缺失信息時(shí)，檢索外部文本的準(zhǔn)確性和效率尤為關(guān)鍵，選取與問題相關(guān)度較高的文本可提升系統(tǒng)性能。相反，選取與問題相關(guān)性較弱的文本將引入知識(shí)噪聲，降低問答任務(wù)的準(zhǔn)確性。（剩余843字）