智能化背景下學生智慧課堂行為識別數(shù)據(jù)分析研究

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摘  要：隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，深度學習技術在教學評價中的作用越來越明顯。基于深度學習的教學評價方法，可全方位、智能化地監(jiān)督學生的學習過程，全面反映學生的學習狀況，幫助教師客觀、準確地了解學生的學習成績，及時改進教學設計，提高教學質(zhì)量，達到更好的教學效果。文章以某校教學視頻為基礎，對學生的課堂行為進行初步分類，并探討教學過程監(jiān)督、學生學習風格分析、學生成績預警預報和教師課堂評價。（剩余4271字）