基于遷移學(xué)習(xí)的跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)分類方法研究

摘  要：隨著跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)分類問題日益嚴(yán)峻，傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法面臨數(shù)據(jù)稀缺、標(biāo)注困難等挑戰(zhàn)，遷移學(xué)習(xí)技術(shù)作為新的解決方案，逐漸受到研究人員關(guān)注。遷移學(xué)習(xí)通過將源領(lǐng)域的知識遷移到目標(biāo)領(lǐng)域，能有效解決數(shù)據(jù)分布差異、特征空間差異和標(biāo)注數(shù)據(jù)匱乏等問題。文章探討遷移學(xué)習(xí)在跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)分類中的應(yīng)用，分析遷移學(xué)習(xí)的核心技術(shù)，如領(lǐng)域自適應(yīng)技術(shù)、特征遷移和實(shí)例遷移等，并結(jié)合實(shí)際案例闡述遷移學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用中的優(yōu)勢與潛力。（剩余5278字）