基于遙感分析的閩江下游河道演變特征及成因分析

打開文本圖片集

摘要：河流形態(tài)演變與區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境密切相關(guān)。以閩江下游為研究對象，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法解譯1990—2021年遙感圖像中的河道信息，分析水體、沙洲及邊灘面積變化和河道擺動(dòng)情況，探究河道形態(tài)演變特征與成因。結(jié)果表明：構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可用于遙感水體提取，水體提取平均準(zhǔn)確率達(dá)95%，平均查全率達(dá)90%。（剩余19855字）