基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立中藥材自動(dòng)識(shí)別的人工智能模型及應(yīng)用程序

打開(kāi)文本圖片集

【摘要】 背景 傳統(tǒng)中藥材檢測(cè)手段依賴主觀經(jīng)驗(yàn)，難以滿足中藥材在準(zhǔn)確分類與鑒別方面的需求。目的 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）開(kāi)發(fā)一款能夠自動(dòng)識(shí)別163種中藥材的人工智能模型及電腦端應(yīng)用程序。方法 2020年1月—2024年6月，采集了兩個(gè)中藥材數(shù)據(jù)集進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練、驗(yàn)證和測(cè)試，共包含163種中藥材。（剩余12683字）