人工智能在遠(yuǎn)程心電云平臺輔助決策基層危急值心電圖中的應(yīng)用價值研究

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【編者按】 隨著我國老齡化進(jìn)程加快、慢性病人群數(shù)量逐年增長，通過基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)采集并上傳至遠(yuǎn)程心電診斷中心的心電數(shù)據(jù)量呈幾何級增長，危急值心電圖的比例也相應(yīng)增加，因此尋找能幫助醫(yī)生準(zhǔn)確判讀心電圖、優(yōu)化診斷流程、提高危急值心電圖診斷時效性的手段越發(fā)重要。本研究通過將人工智能（AI）技術(shù)運(yùn)用到遠(yuǎn)程心電云平臺中，使平臺能依據(jù)AI預(yù)分析診斷結(jié)果進(jìn)行優(yōu)先級自動排序，并顯示于診斷病例管理列表中。（剩余15193字）