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【摘要】 背景 頸動脈粥樣硬化(CAS)不僅影響鋼鐵工人的工作效率,而且是引發(fā)缺血性腦血管疾病最重要的危險因素。近年來,越來越多的學(xué)者利用機(jī)器學(xué)習(xí)并通過易獲得的因素對疾病進(jìn)行風(fēng)險預(yù)測,但目前,關(guān)于CAS風(fēng)險預(yù)測模型的研究依然缺乏。目的 運用支持向量機(jī)(SVM)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BPNN)與隨機(jī)森林(RF)模型構(gòu)建鋼鐵工人CAS發(fā)生風(fēng)險預(yù)測模型,并比較其預(yù)測效能。(剩余14285字)
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三種風(fēng)險預(yù)測模型預(yù)測鋼鐵工人頸動脈粥樣硬化的效能比較
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