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[摘 要] 目的:探討基于深度學(xué)習(xí)的人工智能(artificial intelligence,AI)肺結(jié)節(jié)診斷系統(tǒng)對(duì)孤立性肺結(jié)節(jié)(solitary pulmonary nodule,SPN)良惡性的診斷效能。方法:回顧性分析病理確診的肺SPN患者119例,統(tǒng)計(jì)AI閱片、影像科年輕醫(yī)師+AI閱片、影像科專(zhuān)家閱片及多學(xué)科會(huì)診4種閱片方式診斷肺結(jié)節(jié)良惡性的準(zhǔn)確率、敏感度、特異度、陽(yáng)性預(yù)測(cè)值、陰性預(yù)測(cè)值和約登指數(shù),繪制不同閱片方式診斷肺結(jié)節(jié)良惡性的ROC曲線(xiàn)。(剩余5192字)
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AI肺結(jié)節(jié)診斷系統(tǒng)對(duì)孤立性肺結(jié)節(jié)良惡性診斷效能評(píng)估
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