-10</sup>?0.590 。以上述4個(gè)影響因素作為自變量，利用R語(yǔ)言繪制該預(yù)測(cè)模型的列線圖，模型的ROC曲線下面積 (95%CI) 為 0.967(0.938,0.997) ，靈敏度為0.917，特異度為0.928,最大約登指數(shù)為0.237。采用 1000 個(gè)重采樣的BOOTSTRAP方法進(jìn)行重復(fù)抽樣驗(yàn)證，ROC的曲線下面積 (95%CI) 為 0.953(0.934,0.990) ，該預(yù)測(cè)模型的擬合曲線與理想曲線基本吻合，有較好的一致性。結(jié)論本研究構(gòu)建的列線圖預(yù)測(cè)模型效能好,可為臨床醫(yī)護(hù)人員早期識(shí)別產(chǎn)后壓力性尿失禁提供參考，對(duì)社區(qū)高危人群予以關(guān)注，提早進(jìn)行干預(yù)。-龍?jiān)雌诳W(wǎng)" />

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基于陰道內(nèi)測(cè)壓法的產(chǎn)后壓力性尿失禁風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型構(gòu)建及驗(yàn)證

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Construction and validation of postpartum stress urinary incontinence risk prediction model based on vaginal intraurethral pressre measurement Wang Xu（剩余11345字）

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