基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的沿海地區(qū)底泥鹽度計算模型

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摘 要：底泥鹽度與海洋科學(xué)、河口研究、環(huán)境管理等密切相關(guān)，現(xiàn)有的底泥鹽度計算公式存在精度不足、適用性有限等問題。為此，開展了271組室內(nèi)試驗和10組戶外試驗，整合了其他學(xué)者的研究數(shù)據(jù)，以底泥電導(dǎo)率、泥沙濃度、溫度和細(xì)顆粒表面系數(shù)為模型輸入變量，分別建立了用于計算沿海地區(qū)底泥鹽度的反向傳播人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BP-ANN）模型、粒子群優(yōu)化的反向傳播人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PSO-BP-ANN）模型、結(jié)合遺傳算法的反向傳播人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GA-BP-ANN）模型。（剩余12456字）