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基于圖嵌入向量的課程推薦算法研究

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摘 要:互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,推動了傳統(tǒng)教育方式的變革,在線教育逐漸成為了人們學(xué)習(xí)的一種重要方式。然而在線課程種類繁多,用戶在學(xué)習(xí)過程中,往往難以找到符合自身需求的課程。面對信息過載問題,越來越多的研究人員將興趣投入到在線課程平臺的推薦算法中來。在線課程平臺常用的協(xié)同過濾推薦算法基于用戶相近的興趣進行推薦,然而,忽略了用戶學(xué)習(xí)的時序特征。(剩余7001字)

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