河南師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）

2025年03期

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PFAS高分辨率質(zhì)譜數(shù)據(jù)的非靶標(biāo)識(shí)別技術(shù)綜述 【特約主持人】孟祥周：教育部“新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃”入選者【主持人按語】從環(huán)境管理角度來看，新污染物一般是指新近發(fā)現(xiàn)或被關(guān)注，對(duì)生態(tài)環(huán)境或人體健康存在風(fēng)險(xiǎn)，尚未納入管理或者現(xiàn)有管理措施不足以有效防控其風(fēng)險(xiǎn)的污染物.新污染物是全球環(huán)境領(lǐng)域...
原位形成低共熔溶劑的酸誘導(dǎo)—分散液液微萃取/高效液相色譜法測(cè)定環(huán)境水樣中烷基酚 摘要：近年來，黃河水污染現(xiàn)象日趨嚴(yán)重，其中烷基酚是重要的污染物之一.為此建立了一種基于原位形成低共熔溶劑的酸誘導(dǎo)—分散液液微萃取黃河水、衛(wèi)河水和湖水等環(huán)境水樣中烷基酚的方法.該方法以癸酸鈉為萃取劑，加入鹽酸后癸酸鈉與鹽酸反應(yīng)生成癸酸，同時(shí)...

運(yùn)動(dòng)對(duì)腦認(rèn)知功能的調(diào)控作用 摘要：運(yùn)動(dòng)不僅可以有效防治糖尿病、心血管疾病、腫瘤等慢性非傳染性疾病，同時(shí)對(duì)于精神疾病和神經(jīng)退行性病變也有較好的早期干預(yù)效果.因此，運(yùn)動(dòng)成了公認(rèn)的無創(chuàng)性腦認(rèn)知功能調(diào)節(jié)方法，不同種類的運(yùn)動(dòng)均可有效降低中長(zhǎng)期精神疾病風(fēng)險(xiǎn).從運(yùn)動(dòng)對(duì)學(xué)習(xí)、記憶、...
不同強(qiáng)度跑臺(tái)運(yùn)動(dòng)通過調(diào)控BDNF/miR-124/p-CREB信號(hào)通路改善CUMS小鼠抑郁樣行為 摘要：［目的］基于慢性應(yīng)激誘導(dǎo)的抑郁動(dòng)物模型，探討不同強(qiáng)度連續(xù)跑臺(tái)運(yùn)動(dòng)對(duì)緩解小鼠抑郁行為的干預(yù)作用及可能機(jī)制.［方法］8周齡雄性健康KM小鼠，隨機(jī)分為空白對(duì)照組（SED）、慢性不可預(yù)知應(yīng)激刺激（CUMS）抑郁模型組（SMD）、抑郁+低強(qiáng)度...

城郊湖泊大型底棲動(dòng)物群落結(jié)構(gòu)及其與環(huán)境因子的關(guān)系 摘要：對(duì)武漢市5個(gè)城郊湖泊的底棲動(dòng)物群落組成及與水環(huán)境因子的關(guān)系進(jìn)行了研究.調(diào)查中共檢出底棲動(dòng)物29種，主要優(yōu)勢(shì)種為霍甫水絲蚓（Limnodrilus hoffmeisteri）、環(huán)棱螺（Bellamya sp.）和水絲蚓（Limnodr...
基于SRI指數(shù)的嘉陵江流域1982-2020年旱澇急轉(zhuǎn)特征分析研究 摘要：以嘉陵江流域?yàn)檠芯繉?duì)象，基于北碚水文站1982-2020年月尺度徑流數(shù)據(jù)，計(jì)算不同時(shí)間尺度的標(biāo)準(zhǔn)化徑流指數(shù)（SRI），采用游程理論分析嘉陵江流域的旱澇急轉(zhuǎn)事件特征，并結(jié)合Mann-Kendall趨勢(shì)檢驗(yàn)法分析標(biāo)準(zhǔn)化徑流指數(shù)變化趨勢(shì)....
城市富營(yíng)養(yǎng)化湖泊水質(zhì)對(duì)降雨的響應(yīng)——以武漢東湖為例 摘要：降雨是湖泊營(yíng)養(yǎng)鹽輸入的重要途徑，為了摸清降雨前后城市湖泊水質(zhì)變化特征，選擇典型城市富營(yíng)養(yǎng)化湖泊武漢東湖為研究對(duì)象，在全湖布設(shè)27個(gè)樣點(diǎn)，于2021年9至10月期間采集表層沉積物樣品，并對(duì)期間降雨前后11個(gè)水質(zhì)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，識(shí)別表層沉...

基于殘差擴(kuò)散模型的遙感超分辨率圖像生成研究 摘要：傳統(tǒng)基于擴(kuò)散的圖像超分辨率方法通常需要大量采樣步驟，并且優(yōu)化功能強(qiáng)大的擴(kuò)散模型需要耗費(fèi)大量運(yùn)算時(shí)間.為了在有限的計(jì)算資源上實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練，現(xiàn)有的加速采樣技術(shù)往往會(huì)犧牲部分圖像質(zhì)量，導(dǎo)致超分辨率結(jié)果模糊.為了解決這一問題，提出了一種改進(jìn)的、...
Sidon空間和循環(huán)子空間碼的構(gòu)造 摘要：子空間碼特別是循環(huán)子空間碼在隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)編碼中具有高效的編碼和譯碼算法，因此近年來受到了廣泛關(guān)注.Sidon空間是構(gòu)造循環(huán)子空間碼的重要工具，利用有限域上的本原元和不可約多項(xiàng)式的根，構(gòu)造了不同維數(shù)的Sidon空間，并在此基礎(chǔ)上得到了碼字...
干旱和半干旱地區(qū)植被-水系統(tǒng)有限時(shí)間的穩(wěn)定性 摘要：自然因素、人為因素以及地表水的滲透能夠改變干旱和半干旱地區(qū)生態(tài)平衡，為了反映隨機(jī)環(huán)境噪聲對(duì)干旱半干旱地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)的影響，建立了由Markov鏈和高斯白噪聲驅(qū)動(dòng)的隨機(jī)時(shí)滯植被-水系統(tǒng)，通過隨機(jī)比較原理，研究了植被及水的有限時(shí)間的動(dòng)力學(xué)...
基于優(yōu)勢(shì)關(guān)系的多粒度Pythagorean模糊粗糙集的粒度選擇方法 摘要：在Pythagorean模糊粗糙集的基礎(chǔ)上，結(jié)合優(yōu)勢(shì)關(guān)系與多粒度，提出了一種基于優(yōu)勢(shì)關(guān)系的多粒度Pythagorean模糊粗糙集模型，并對(duì)其進(jìn)行研究.首先給出了優(yōu)勢(shì)關(guān)系的Pythagorean模糊粗糙集、Pythagorean模糊熵...
用戶持續(xù)使用移動(dòng)健身應(yīng)用的關(guān)鍵影響因素識(shí)別 摘要：面對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，如何提高各類移動(dòng)健身應(yīng)用（mobile fitness application，MFA）的“用戶留存”已經(jīng)成為MFA運(yùn)營(yíng)商所面臨的主要問題.基于信息系統(tǒng)持續(xù)使用的相關(guān)文獻(xiàn)，引入信息期望、社交期望、易用期望和轉(zhuǎn)換成...
MCNet:融合多層感知機(jī)和卷積的輕量級(jí)病變區(qū)域分割網(wǎng)絡(luò) 摘要：針對(duì)現(xiàn)有醫(yī)學(xué)圖像分割網(wǎng)絡(luò)存在計(jì)算量大、對(duì)硬件資源要求高和推理速度慢等不足，提出一種輕量級(jí)快速分割網(wǎng)絡(luò)MCNet.MCNet采用編碼器-解碼器架構(gòu)，使用多層感知機(jī)（MLP）和卷積分別提取并融合醫(yī)學(xué)圖像的全局特征和局部特征，以減少網(wǎng)絡(luò)參...
具有分?jǐn)?shù)Brown運(yùn)動(dòng)的分?jǐn)?shù)階中立型隨機(jī)微分方程解的存在唯一性 摘要：研究了一類在Hilbert空間中具有分?jǐn)?shù)Brown運(yùn)動(dòng)的分?jǐn)?shù)階中立型隨機(jī)微分方程，利用Picard逐步逼近法得到了其非Lipschitz條件和弱化的線性增長(zhǎng)條件下粘性解的新的存在唯一性的充分條件.所提的研究方法使得先前一些研究結(jié)果得...
漢語二語學(xué)習(xí)者作文質(zhì)量影響因素研究 摘要：以HSK動(dòng)態(tài)作文語料庫中56篇蒙古國漢語學(xué)習(xí)者的作文語料為研究對(duì)象，使用語料庫調(diào)查法，數(shù)據(jù)分析法和多元線性回歸法，考察了詞匯、文字、語法3個(gè)特征對(duì)蒙古國漢語學(xué)習(xí)者作文質(zhì)量的影響.研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：詞匯、文字、語法都能影響學(xué)習(xí)者的作文質(zhì)量...

基于混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)化的兩相流流型識(shí)別方法 摘要：針對(duì)氣液兩相流傳感器測(cè)量數(shù)據(jù)的強(qiáng)非線性和非平穩(wěn)性導(dǎo)致流型識(shí)別困難的問題，提出一種基于混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)化的流型識(shí)別方法.所提方法首先采用滑動(dòng)窗口法將傳感器測(cè)得的不同流型電導(dǎo)率數(shù)據(jù)分割為若干子序列，再利用變分模態(tài)分解算法獲得各子序列的...
一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的空調(diào)負(fù)荷預(yù)測(cè)方法 摘要：空調(diào)負(fù)荷預(yù)測(cè)是空調(diào)負(fù)荷潛力分析和電網(wǎng)空調(diào)負(fù)荷調(diào)控的基礎(chǔ)，為了精確地對(duì)空調(diào)負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)，文中提出了一種考慮到外界影響因素以及集成優(yōu)化的空調(diào)負(fù)荷預(yù)測(cè)方法.首先，擬定好實(shí)驗(yàn)運(yùn)行方案并采集影響因素?cái)?shù)據(jù).其次，使用近鄰成分分析（NCA）方法進(jìn)...
基于主題條件CNN-BiLSTM的旋律自動(dòng)生成方法 摘要：為了有效地生成結(jié)構(gòu)化的旋律，提出了一種基于主題條件CNN-BiLSTM的旋律自動(dòng)生成方法.將旋律表示為鋼琴卷簾窗的形式，使用定長(zhǎng)、變長(zhǎng)相結(jié)合的方法分割鋼琴卷簾窗；通過Ward聚類算法對(duì)鋼琴卷簾窗片段進(jìn)行聚類分析，將獲取的最大簇作為歌...

二氧化硅納米顆粒誘導(dǎo)血管內(nèi)皮細(xì)胞自噬激活的轉(zhuǎn)錄組分析及實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 摘要：為尋找二氧化硅納米顆粒誘導(dǎo)細(xì)胞自噬激活的調(diào)控蛋白，用20 nm的二氧化硅納米顆粒處理大鼠血管內(nèi)皮細(xì)胞株，對(duì)細(xì)胞樣品進(jìn)行轉(zhuǎn)錄組測(cè)序分析及試驗(yàn).根據(jù)CCK-8方法測(cè)定的細(xì)胞死亡率及自噬Marker蛋白的表達(dá)量確定誘導(dǎo)時(shí)長(zhǎng)，由此制備細(xì)胞樣...

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的乒乓球混雙技戰(zhàn)術(shù)評(píng)估模型構(gòu)建與應(yīng)用 摘要：在運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目技戰(zhàn)術(shù)分析領(lǐng)域引入機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以場(chǎng)勝負(fù)為標(biāo)簽，以各段與輪次的得分率與使用率構(gòu)造的得分效率密度和全局得分能力兩個(gè)新指標(biāo)作為特征，使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型中的隨機(jī)森林模型、LightGBM模型、XGBoost模型對(duì)乒乓球混雙比賽28...

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運(yùn)動(dòng)與腦科學(xué)研究專題

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