人工智能技術在植物葉片病蟲害識別中的研究進展

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摘 要：文章概述了當前國內(nèi)外關于植物病理診斷領域的最新成果及研究方向，重點介紹了基于深度學習網(wǎng)絡的植物病理病征特征提取、分類器設計等方面的工作原理及其關鍵技術，并結合具體實例闡述了利用大數(shù)據(jù)分析技術構建植物病理病害數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)疾病診斷預測的主要思路，以期為后續(xù)深入研究奠定基礎。同時，文章還分析了現(xiàn)有植物病害識別方法存在的不足之處，包括無法獲取完整的植物病害樣本信息、缺乏針對性強的病害識別模型、數(shù)據(jù)挖掘能力較差等問題，希望能為今后進一步開展植物病害識別理論指導提供參考依據(jù)。（剩余4694字）