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【人工智能助力準(zhǔn)確評(píng)估癌癥治療預(yù)后】美國(guó)斯坦福大學(xué)的科學(xué)家用5000萬(wàn)份病理學(xué)切片圖像以及10億篇病理學(xué)文本文獻(xiàn)訓(xùn)練人工智能腫瘤模型,使其能夠進(jìn)一步評(píng)估癌癥患者的預(yù)后。
測(cè)試顯示,人工智能模型對(duì)癌癥患者存活率的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為75%,而根據(jù)現(xiàn)有臨床標(biāo)準(zhǔn)因素得出的準(zhǔn)確率為64%。在預(yù)測(cè)黑色素瘤復(fù)發(fā)方面,人工智能模型的準(zhǔn)確率達(dá)到了83%,較其他方法提高了12%。(剩余1428字)
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