基于Stacking集成卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的水稻氮素營養(yǎng)診斷

打開文本圖片集

摘要：【目的】為實現(xiàn)水稻氮素營養(yǎng)狀況的快速、準確診斷，提出了基于集成卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的水稻氮素營養(yǎng)診斷模型，為建立高性能的氮素營養(yǎng)診斷模型提供思路和方法。【方法】水稻田間試驗以超級雜交水稻‘兩優(yōu)培九’為材料，設置4個施氮水平（0、210、300、390 kg/hm2）。掃描獲取水稻幼穗分化期頂部3片完全展開葉的葉片圖像，將圖像裁剪至只包含葉尖片段的圖像，進行水稻葉片圖像數(shù)據(jù)采集。（剩余18862字）