基于主成分分析的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素探究

——以江蘇省為例

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【摘  要】隨著全球化和數(shù)字化進(jìn)程的加速，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)以及國家提升競爭力的關(guān)鍵。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅可以提升其在產(chǎn)品、技術(shù)等多方面的創(chuàng)新能力，還能推動國家持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。基于此，論文構(gòu)建出4個二級指標(biāo)和17個三級指標(biāo)，建立了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素的評價模型，使用Pearson相關(guān)系數(shù)將對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中被解釋變量影響不大的解釋變量予以剔除，剩余15個解釋變量，然后使用主成分分析將剩余15個解釋變量降維成2個主要成分。（剩余6512字）